چالش تازه برای اوپن‌ای‌آی و آنتروپیک؛ رقیب چینی GLM-5.2 با هزینه کمتر وارد میدان شد

یک مدل هوش مصنوعی چینی جدید و ارزان قیمت می‌تواند با محصولات آنتروپیک و اپن‌ای‌آی رقابت کند.

به گزارش شبکه خبری ICTPRESS به نقل از رویترز، بعد از آنکه در اوایل سال گذشته میلادی بازارها را با مدل‌های ارزان قیمت اما قدرتمند خود شوکه کرد، مصرفکنندگان سراسر جهان با یک انتخاب روبرو شدند. محصولات چینی با قیمت پایین‌تر و قابلیت های کمتر یا ابزارهای اپن‌ای‌آی و آنتروپیک که میلیاردها دلار صرف توسعه آن شده بود.

در این میان استارت آپ چینی Z. ai یک مدل به نام GLM-5.2 را ماه گذشته ارائه کرد.

مدل GLM-5.2 با قابلیت‌های کدنویسی و عاملیت خود، یعنی توانایی انجام وظایف پیچیده با حداقل دستورالعمل، در سیلیکون‌ولی سروصدا به پا کرده است. این قابلیت‌ با کسری از هزینه، تقریباً با محصولات پیشرو آمریکایی رقابت می‌کنند.

میزان استفاده از این مدل هوش مصنوعی در پلتفرم‌های طرف ثالث توسعه دهنده هوش مصنوعی به سرعت بالا رفت و اکنون بالاتر از مدل‌های آنتروپیک قرار دارد. از سوی دیگر مدیران ارشد پلتفرم‌های ابر رایانشی داده مانند سریدار رامازوامی از قابلیت‌های آن تمجید کرده اند.

دیوید ساکس، تزار هوش مصنوعی سابق دولت دونالد ترامپ رئیس جمهور آمریکا در این باره گفت: ما اکنون یک مدل هوش مصنوعی چینی داریم که به اندازه مدل‌های فعلی آنتروپیک و اپن‌ای‌آی خوب است.
این قابلیت ها سبب شده مدل چینی مذکور در مرکز گمانه زنی های فزاینده درباره آن باشد که آیا در نهایت چین می تواند در رقابت هوش مصنوعی به پای آمریکا برسد یا خیر.

این در حالی است که مدیران حوزه فناوری هشدار می‌دهند رویکرد غیرقابل‌پیش‌بینی دولت آمریکا در وضع مقررات برای این صنعت، ممکن است برتری این کشور در این فناوری پیشرو مذکور را به خطر بیندازد.

ساکس در یک پادکست درباره مدل GLM-5.2 گفت: این مدل تنها اندکی پایین‌تر از اوپوس 4.8 محصول آنتروپیک و هم‌تراز با چت جی پی تی5.5 اپن‌ای‌آی قرار دارد.
وی افزود: ما نمی‌توانیم دست به اقداماتی بزنیم که باعث کند شدن روند کار شرکت‌هایمان شود.

به گفته برخی کارشناسان، محدودیت‌های اعمال‌شده از سوی آنتروپیک و تأخیر در عرضه عمومی جدیدترین مدل اپن‌ای‌آی یعنی چت‌جی‌پی‌تی5.6، تقاضای جهانی برای این مدل چینی را افزایش داده است.

استقبال جهانی مثبت از GLM-5.2 همچنین نشان‌دهنده افزایش تمایل به توسعه مدل‌های متن‌بازو ارزان‌تر است. زیرا کسب‌وکارها از هزینه‌های فزاینده و اغلب غیرقابل‌پیش‌بینیِ استفاده از هوش مصنوعی برای انجام وظایف آسیب دیده‌اند.