پیش‌بینی آریتمی قلبی در بیماران کلیوی ‌بوسیله هوش مصنوعی

به گزارش شبکه خبری ICTPRESS، پژوهشگران آمریکایی، یک مدل مبتنی بر هوش مصنوعی ابداع کرده‌اند که می‌تواند به دقت پیش‌بینی کند که کدام یک از بیماران مبتلا به بیماری حاد کلیوی، با خطر ابتلا به فیبریلاسیون دهلیزی مواجه خواهند شد.

فیبریلاسیون دهلیزی، شایع‌ترین نوع آریتمی قلبی به شمار می‌رود که بروز آن در افراد مبتلا به بیماری حاد کلیوی متداول است و می‌تواند به بروز مشکلات کلیوی و قلبی-عروقی منجر شود.

پژوهشگران طی یک آزمایش، قابلیت این مدل را در شناسایی افراد مبتلا به بیماری حاد کلیه که بیشتر در معرض ابتلا به فیبریلاسیون دهلیزی قرار دارند، بررسی کردند.

در آزمایشی که روی ۲۷۶۶ نفر صورت گرفت، مشخص شد که می‌توان از این مدل برای شناسایی افرادی که بیشتر در معرض ابتلا به فیبریلاسیون دهلیزی قرار دارند، استفاده کرد تا به موقع تحت درمان قرار بگیرند.