استفاده از هوش مصنوعی برای بالا بردن موفقیت بارداریIVF

به گزارش شبکه خبری ICTPRESS، اکنون استارت آپ "Embryonics" که یک زن موسس آن است ادعا می‌کند که می‌تواند با استفاده از هوش مصنوعی این درصد احتمال باروری را افزایش دهد.

برای درک اینکه این شرکت چه کاری انجام می‌دهد، ابتدا باید مراحل لقاح در خارج از بدن یا آی‌وی‌اف(IVF) را بدانید. لقاح در خارج از بدن یا آی‌وی‌اف شامل بارور کردن تخمک زن با اسپرم و ایجاد رویان در آزمایشگاه است. سپس این رویان در رحم زن قرار داده /کاشته می‌شود.

پس از این کار، روزانه باید به آن زن هورمون تزریق شود که این امر با عوارض جانبی ناخوشایند همراه است. حتی بعد از همه این مشکلات خیلی اوقات بارداری اتفاق نمی‌افتد و این به آن دلیل است که رویان انتخاب شده توسط پزشکان از سلامت و قدرت کافی برخوردار نیست.

اگرچه علم در بسیاری از سطوح پیشرفت کرده است اما هنوز غیر از نظر پزشک راهی بهتر برای بررسی زنده بودن رویان وجود ندارد و این جا است که استارت آپ "Embryonics "وارد عمل می‌شود.

این شرکت از هوش مصنوعی(AI) برای تعیین تخمک‌های مناسب یعنی تخمک‌هایی که به بارداری منجر می‌شوند استفاده می‌کند. این شرکت به این منظور هشت هزار و ۷۸۹ فیلم تایم لپس رویان در حال رشد را تجزیه و تحلیل کرد و از آنها برای آموزش الگوریتمی برای پیش‌بینی احتمال انتخاب رویان مناسب استفاده کرد و بنابر گفته آنها به نظر می‌رسد رویکرد آنها موثر نیز بوده است. هفته گذشته در یک آزمایش که با حضور ۱۱ زن در سنین ۲۰ تا ۴۰ سال انجام شد، شش نفر از آنها بارداری موفقیت آمیزی داشته‌اند و پنج نفر دیگر نیز منتظر نتیجه هستند.

این آزمایش نشان دهنده موفقیت بیش از ۵۰ درصد این روش است و اگر بقیه زنان نیز باردار شوند ممکن است حتی این درصد بیشتر نیز شود. این می‌تواند خبری عالی برای افرادی که در نظر دارند روش لقاح مصنوعی را انتخاب کنند، باشد.

البته این اولین بار نیست که شاهد استفاده از هوش مصنوعی برای تعیین رویان در لقاح خارج از بدن هستیم چرا که در سال ۲۰۱۹ نیز گزارشی منتشر شد مبنی بر اینکه الگوریتم یادگیری عمیق گوگل برای شناسایی و تعیین کیفیت(خوب ، متوسط یا ضعیف) رویان‌های لقاح مصنوعی و احتمال موفقیت آمیز بودن آنها در صورت کاشت آموزش داده شده بود. آنها دریافتند که هوش مصنوعی می‌تواند رویان‌های زنده را همانند یک متخصص شناسایی کند. با این حال شرکت "Embryonics"، این فرآیند را با استفاده از هوش مصنوعی یک گام جلوتر برده است تا رویان‌های مناسب را حتی بهتر از متخصصان شناسایی کند.